大数据对企业精细运营起到的价值是非常巨大的，如何提升业绩，降低运营成本，提高效率，提升客户体验和品牌形象等等。

销售最大化：对场景、商品和消费者进行大数据分析，在最合适的场景，提供最符合消费者需求的商品和服务，让畅销商品不缺货，滞销商品不积压，产品有关联，销售价值更高，消费者的体验更好。

流程效率提升和成本缩减：通过大数据分析，发现生产、销售、物流等过程中无价值或存在资源浪费的环节、行为等，进行调整优化，进而节省大量成本。

未来销售预测：针对历时销售数据进行深度的分析和挖掘，结合实时外部市场数据，对未来的市场趋势和销售情况进行精准预测，提前做好相关销售准备，降低销售风险。

新客挖掘：大数据技术会将用户购买、使用和评价某种产品的记录存储，然后通过大数据分析得出该区域的用户行为偏向，并指出该区域的潜在客户分布区域，引导企业挖掘新客户

老客唤醒：通过大数据技术，企业可以轻易获得目标区域结构的变化，人群消费行为变化，区域行业结构变化等信息，此外，企业还能通过大数据获取行业供需关系，从而判断自己的企业能否盈利。

新产品和新市场的发现：通过对现有产品、销售状况、交易趋势、市场走向等进行分析，准确判断出推出怎样的新产品最有可能成为热销爆款，以及最适合什么样的市场。

店铺选址建议：大数据技术通过建模，把各项参数设计进一套决策模型，市调人员将相关数据输入，就能得到较为明确的决策建议。并且能够对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息，帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。